Herramientas para el tamizaje de aneurisma de aorta abdominal / Tools for abdominal aortic aneurysm screening

Introducción. El aneurisma de la aorta abdominal (AAA) es la dilatación de la aorta abdominal mayor de 1,5 veces el diámetro esperado. Su prevalencia es variable, con tasas reportadas de hasta el 12,5 %. Se considera como causa de muerte de más de 10.000 personas al año en los Estados Unidos. El objetivo de esta revisión de la literatura fue describir los factores de riesgo y las herramientas de tamizaje de AAA. Métodos. Se realizó una búsqueda de la literatura utilizando dos ecuaciones en bases de datos electrónicas, empleando términos seleccionados de "Medical Subject Heading" (MeSH) y "Descriptores en Ciencias de la Salud" (DeCS). Se evaluó la calidad de los estudios con la herramienta STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Resultados. Se recolectaron 40 artículos y a partir de ellos se construyó el texto de revisión, identificando en estos, los factores de riesgo asociados al desarrollo de AAA, tales como sexo masculino, tabaquismo, hipertensión arterial, antecedente familiar y obesidad, entre otros. La diabetes mellitus parece actuar como factor protector. Dentro de los instrumentos de tamizaje, el ultrasonido abdominal es uno de los más usados. Conclusión. El AAA es una patología multifactorial. En la actualidad la ultrasonografía de aorta es el método de elección para el tamizaje, permitiendo la detección precoz. El tamizaje de AAA con métodos no invasivos, como el ultrasonido, es útil sobre todo en zonas con prevalencia alta de la patología y en pacientes con determinados factores de riesgo.

Introduction. Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a dilation of the abdominal aorta greater than 1.5 times the expected diameter. Its prevalence is variable, with reported rates of up to 12.5%. It is considered the cause of death of more than 10,000 people a year in the United States. The objective of this literature review was to describe risk factors and screening tools for AAA. Methods. A literature search was conducted using two equations in electronic databases, using terms selected from "Medical Subject Heading" (MeSH) and "Descriptors in Health Sciences" (DeCS). The quality of the studies was evaluated with the STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) tool. Results. Forty articles were collected and from them the review text was constructed, identifying the risk factors associated with the development of AAA, such as male sex, smoking, high blood pressure, family history and obesity, among others. Diabetes mellitus seems to act as a protective factor. Among the screening instruments, abdominal ultrasound is one of the most used. Conclusion. AAA is a multifactorial pathology. Currently, aortic ultrasonography is the method of choice for screening, allowing early detection. Screening for AAA with non-invasive methods, such as ultrasound, is useful especially in areas with a high prevalence of this pathology and in patients with certain risk factors.

Factores predictores perioperatorios de complicaciones de la colecistectomía por laparoscopia / Perioperative complications predictive risk factors in laparoscopic cholecystectomy

Introducción. Los factores de riesgo para la conversión a laparotomía y las complicaciones de la colecistectomía laparoscópica se han estudiado, pero no se conocen modelos actuales de predicción para estos resultados. Objetivo. Desarrollar un modelo de predicción para las complicaciones de la colecistectomía laparoscópica. Pacientes y métodos. Se llevó a cabo un estudio analítico retrospectivo que incluyó 1.234 pacientes con colelitiasis sometidos a colecistectomía laparoscópica, en un periodo de 18 meses en un hospital de IV nivel de Colombia. Se hizo el análisis multivariado por medio de regresión logística, usando el procedimiento backward para selección de variables, buscando determinar la probabilidad en un punto compuesto de complicación (presencia de, al menos, una complicación: lesión de vía biliar, colección intraabdominal o sangrado). Se elaboró una curva ROC para determinar la capacidad predictiva del modelo y el análisis de datos se hizo en Stata 13™. Resultados. Los pacientes incluidos se clasificaron en cohortes de derivación (926) y de validación (308), y se encontró que el 69,2 % eran mujeres; la edad mediana fue de 48 años (RIC=34-60) y, la conversión, de 4,3 %; hubo colección intraabdominal en 2,6 % y complicaciones en 4,7 %, y la mortalidad global fue de 0,3 %. La edad, la diabetes mellitus, la enfermedad renal crónica, la coledocolitiasis y el síndrome de Mirizzi se identificaron como predictores de alguna complicación. La capacidad predictiva del modelo fue de 58 %. Conclusión. La probabilidad de alguna complicación perioperatoria de la colecistectomía por laparoscopia depende de la edad, la diabetes mellitus, la enfermedad renal crónica, la coledocolitiasis y el síndrome de Mirizzi. Los factores de riesgo y las complicaciones descritos aquí, pueden guiar nuevas investigaciones y proporcionar evaluación de riesgos específicos

Introduction. Risk factors associated with conversion from laparoscopic cholecystectomy to open surgery and its complications are well known. However, there are currently no prediction models for such outcomes. The objective of tis work was to devolop a prediction model for laparoscopic cholecystectomy complications. Materials and methods. This is a retrospective analytical study that included 1,234 patients who underwent laparoscopic cholecystectomy in an 18 months period at a fourth level of care hospital in Bogota, Colombia. A multivariable logistic regression analysis using backward procedure was performed to for the selection of variables, in order to determine the likelihood of a combined endpoint complication (presence of at least one of the complications: bile ducts injury, haemorrhage, organ/space surgical site infection). A ROC curve was performed to determine the predictive ability of the model; information analysis was performed in 13 STATA. Results. Patients were classified in a derivation (926) and a validation cohort (308). It was found that 69.2 % were female, median age 48 years (IQR 34-60 ), conversion rate 4.3%, organ/space surgical site infections 2.6%, combined end point complication 4.7%, and global mortality rate 0.3%. Diabetes mellitus (DM), chronic kidney disease (CKD), choledocholitiasis and Mirizzi´s syndrome were found as predictors of the occurrence of complications. The model was validated in the validation cohort, obtaining an area under the ROC curve of 58%. Discussion. The likelihood of major complication in laparoscopic cholecystectomy depends on age, DM, CKD, choledocholitiasis, and Mirizzi´s syndrome. Risk Factors and complications described here can guide a new research avenue and provide the evaluation of specific risks